Perplexity Spaces로 팀 리서치 워크스페이스 만들기 완벽 가이드
Perplexity Spaces로 팀 리서치 워크스페이스 만들기
Perplexity Spaces는 팀 단위 리서치를 체계적으로 관리할 수 있는 협업 워크스페이스 기능입니다. 프로젝트별 컬렉션 구성, 소스 고정, 공유 링크 설정까지 단계별로 알아보겠습니다.
사전 준비 사항
- Perplexity Pro 또는 Enterprise 계정 (Spaces 기능은 Pro 이상에서 전체 기능 사용 가능)- 팀원 이메일 주소 목록- 프로젝트별 리서치 주제 및 범위 정의
Step 1: Space 생성하기
- Perplexity 홈 화면 좌측 사이드바에서 Spaces 메뉴를 클릭합니다.- Create Space 버튼을 선택합니다.- Space 이름을 입력합니다. 예:
2026 Q1 시장 분석 프로젝트- Space 설명(Description)을 추가합니다. 팀원들이 이 Space의 목적을 빠르게 이해할 수 있도록 간결하게 작성합니다.
Space 기본 설정 구성
| 설정 항목 | 권장 값 | 설명 |
|---|---|---|
| AI Model | GPT-4o 또는 Claude | 심층 리서치에는 고성능 모델 권장 |
| Default Focus | All / Academic | 프로젝트 성격에 맞게 선택 |
| Visibility | Private | 팀 내부 프로젝트는 Private 설정 |
[경쟁사분석] 국내 SaaS 시장 점유율 현황
[기술트렌드] 2026 AI 에이전트 동향- 관련 스레드를 논리적으로 그룹화하여 팀원이 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있도록 합니다.- 각 스레드에서 후속 질문(Follow-up)을 활용해 하나의 스레드 안에서 깊이 있는 리서치를 이어갑니다.
### 컬렉션 네이밍 컨벤션 예시
[카테고리] 구체적 주제 - 날짜(선택)
예시:
[시장분석] 동남아 핀테크 시장 규모 - 2026.03
[경쟁사] A사 제품 라인업 비교
[기술] LLM 파인튜닝 최신 기법
[고객조사] B2B SaaS 구매 결정 요인
Step 3: 소스 고정(Pinned Sources) 설정하기
소스 고정은 Spaces의 핵심 기능 중 하나입니다. 특정 웹사이트, 논문, 보고서를 고정하면 해당 Space에서의 모든 검색이 고정된 소스를 우선 참조합니다.
- Space 설정에서 **Custom Instructions** 또는 **Sources** 섹션으로 이동합니다.- 신뢰할 수 있는 소스 URL을 추가합니다.- 프로젝트에 관련된 핵심 문서나 데이터베이스 링크를 고정합니다.
### 소스 고정 활용 예시
# 시장 분석 프로젝트 고정 소스 예시
- 산업 보고서: https://www.statista.com
- 학술 논문: https://scholar.google.com
- 정부 통계: https://kostat.go.kr
- 기업 IR 자료: 해당 기업 IR 페이지
내부 문서: 업로드한 PDF/파일파일 업로드를 통해 내부 보고서, PDF, 텍스트 파일을 Space에 직접 추가할 수도 있습니다. 업로드된 파일은 해당 Space의 모든 검색에서 컨텍스트로 활용됩니다.
Step 4: 팀원 초대 및 권한 설정
- Space 우측 상단의 Share 버튼을 클릭합니다.- 팀원의 이메일 주소를 입력하여 초대합니다.- 권한 수준을 설정합니다.
권한 레벨 스레드 열람 스레드 생성 설정 변경 멤버 관리 Viewer O X X X Contributor O O X X Admin O O O O
Step 5: 공유 링크 및 외부 공유 설정
- 개별 스레드의 Share 아이콘을 클릭합니다.- Copy Link로 공유 가능한 링크를 생성합니다.- 링크 공유 범위를 설정합니다: Anyone with link 또는 Space members only- 외부 이해관계자에게 공유할 때는 특정 스레드만 선택적으로 공유하는 것을 권장합니다.
Step 6: Perplexity API로 자동화 연동하기
반복적인 리서치 작업은 API를 통해 자동화할 수 있습니다.
# Perplexity API를 활용한 리서치 자동화 예시
curl -X POST https://api.perplexity.ai/chat/completions
-H “Authorization: Bearer YOUR_API_KEY”
-H “Content-Type: application/json”
-d ’{
“model”: “sonar-pro”,
“messages”: [
{
“role”: “system”,
“content”: “You are a market research analyst focused on Korean SaaS market.”
},
{
“role”: “user”,
“content”: “2026년 한국 B2B SaaS 시장 규모와 주요 트렌드를 분석해주세요.”
}
],
“search_recency_filter”: “month”,
“return_citations”: true
}‘
Python 스크립트로 정기 리서치 자동화
import requests
import json
from datetime import datetime
API_KEY = "YOUR_API_KEY"
BASE_URL = "https://api.perplexity.ai/chat/completions"
def run_research_query(topic, focus="general"):
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
"Content-Type": "application/json"
}
payload = {
"model": "sonar-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": f"Research analyst. Focus: {focus}"},
{"role": "user", "content": topic}
],
"return_citations": True,
"search_recency_filter": "week"
}
response = requests.post(BASE_URL, headers=headers, json=payload)
return response.json()
# 주간 리서치 주제 리스트
weekly_topics = [
"국내 AI 스타트업 투자 동향",
"글로벌 SaaS 기업 실적 발표 요약",
"클라우드 보안 최신 이슈"
]
for topic in weekly_topics:
result = run_research_query(topic)
print(f"[{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d')}] {topic}")
print(result["choices"][0]["message"]["content"][:200])
print("---")Pro Tips: 파워 유저를 위한 고급 활용법
- Custom Instructions 활용: Space별로 AI의 응답 스타일을 지정하세요. 예를 들어 “항상 한국어로 답변하고 출처를 표 형태로 정리해주세요”와 같은 지시를 설정하면 일관된 리서치 결과를 얻을 수 있습니다.- Focus 모드 전략적 활용: Academic 모드는 학술 논문 기반 리서치에, Writing 모드는 보고서 초안 작성에 활용하세요.- 스레드 분기 전략: 하나의 주제에서 예상치 못한 인사이트가 나오면 새 스레드로 분기하되 제목에 원본 스레드 참조를 남기세요. 예:
[분기: 경쟁사분석#3] A사 기술 스택 심층 분석- 내부 문서 + 웹 검색 결합: PDF를 업로드한 후 “업로드한 보고서 내용과 최신 웹 데이터를 비교 분석해줘”와 같은 프롬프트로 내외부 데이터를 결합한 분석이 가능합니다.- 주간 리서치 루틴: 매주 월요일 동일한 질문을 반복하여 트렌드 변화를 추적하세요. API 자동화와 결합하면 더욱 효과적입니다.
Troubleshooting: 자주 발생하는 문제 해결
| 문제 | 원인 | 해결 방법 |
|---|---|---|
| 팀원이 Space에 접근할 수 없음 | 초대 이메일 미확인 또는 계정 미가입 | 팀원이 동일한 이메일로 Perplexity 계정을 생성했는지 확인. 초대 이메일의 수락 링크를 클릭했는지 재확인 |
| 고정 소스가 검색 결과에 반영되지 않음 | 소스 URL 형식 오류 또는 접근 제한 사이트 | URL이 정확한지 확인하고, 로그인이 필요한 사이트는 고정 소스로 부적합. 공개 접근 가능한 URL 사용 |
| API 호출 시 401 오류 | API 키 만료 또는 잘못된 키 | Perplexity 설정 > API Keys에서 새 키를 발급받고 교체 |
| 업로드한 파일이 검색에 반영 안 됨 | 파일 형식 미지원 또는 용량 초과 | PDF, TXT, CSV 등 지원 형식 확인. 파일 크기 제한(보통 25MB) 이내로 조정 |
| Space 내 스레드가 너무 많아 관리 어려움 | 네이밍 컨벤션 미적용 | 위에서 제안한 태그 기반 네이밍을 소급 적용하고, 완료된 리서치는 별도 Space로 아카이빙 |
Q1: Perplexity Spaces는 무료 계정에서도 사용할 수 있나요?
기본적인 Spaces 기능은 무료 계정에서도 제한적으로 사용할 수 있습니다. 하지만 팀 초대, 고급 AI 모델 선택, 파일 업로드 용량 확대, API 연동 등의 핵심 협업 기능은 Perplexity Pro 또는 Enterprise 플랜에서 완전하게 지원됩니다. 팀 리서치 목적이라면 Pro 이상 플랜을 권장합니다.
Q2: 하나의 Space에 몇 명까지 초대할 수 있나요?
Pro 플랜 기준으로 하나의 Space에 다수의 팀원을 초대할 수 있으며, Enterprise 플랜에서는 조직 전체 규모의 팀을 지원합니다. 효율적인 운영을 위해서는 하나의 Space에 10~15명 이내로 유지하고, 대규모 조직이라면 부서 또는 프로젝트 단위로 Space를 분리하는 것이 좋습니다.
Q3: Space에서 진행한 리서치를 외부 보고서로 내보낼 수 있나요?
각 스레드의 결과를 개별적으로 복사하거나 공유 링크를 통해 외부에 전달할 수 있습니다. API를 활용하면 리서치 결과를 자동으로 수집하여 Google Sheets, Notion, Slack 등 외부 도구로 연동하는 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 위에서 소개한 Python 스크립트를 기반으로 결과를 JSON이나 CSV로 저장하는 파이프라인을 만들면 정기 보고서 자동화도 가능합니다.